কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ফসলের জাত উদ্ভাবন: নজরে থাকা প্রতিষ্ঠানগুলো

কোন সংকরায়ণ সফল হবে তা আগে থেকে বলা, জটিল বৈশিষ্ট্যের পেছনের জিন খোঁজা, কোন জাত কোন পরিবেশে ভালো হবে তা মেলানো, ফসলের জাত উদ্ভাবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার দ্রুত বাড়ছে। বীজশিল্পের সাময়িকী সিড ওয়ার্ল্ড এমন আটটি প্রতিষ্ঠান ও গবেষণা সংস্থার তালিকা করেছে।

যুক্তরাষ্ট্রের ক্যালিফোর্নিয়ায় গুগল থেকে বেরিয়ে আসা হেরিটেবল অ্যাগ্রিকালচার (Heritable Agriculture) বিশ্বের যেকোনো জায়গায় ১০ মিটার পর্যন্ত নিখুঁতভাবে একটি জাত বা সংকর কেমন ফলন দেবে তার অনুকরণ তৈরি করে; প্রধান নির্বাহী ব্র্যাড জামফ্টের ভাষায়, ফলনের তথ্য, জলবায়ু ও মাটির তথ্য মিলিয়ে তারা ফসলের ডিজিটাল যমজ তৈরি করে। কানাডার একটি গ্রিনহাউস প্রতিষ্ঠান ও ইতালির একটি স্ট্রবেরি প্রজননকারীর সঙ্গে তাদের অংশীদারত্ব আছে।

বেলজিয়ামের ভিআইবি-ইউজেন্টের প্ল্যান্ট সিস্টেমস বায়োলজি কেন্দ্র থেকে জন্ম নেওয়া রেইনবো ক্রপস (Rainbow Crops) এআই দিয়ে জটিল বৈশিষ্ট্য নিয়ন্ত্রণকারী জিন-জাল শনাক্ত করে বহুমুখী জিন সম্পাদনা করে; গেটস ফাউন্ডেশন-সমর্থিত ভুট্টা, ধান ও সরগম উন্নয়ন কর্মসূচিতে যুক্ত প্রতিষ্ঠানটি ২০২৬ সালের জুনে ১ কোটি ১২ লাখ ৫০ হাজার ডলার বিনিয়োগ পেয়েছে। ফ্রান্সের প্ল্যান্টিক বায়োসায়েন্সেস জিনের নিয়ন্ত্রক ডিএনএ সম্পাদনা করে তাপ, খরা বা রোগে গাছের সাড়া জোরালো করে, শুরুতে টমেটো, ভুট্টা ও সয়াবিনে।

নর্থ ক্যারোলাইনার অ্যাভালো (Avalo) এআই দিয়ে খরা বা পোকা প্রতিরোধের মতো বৈশিষ্ট্যের জিনগত ভিত্তি খোঁজে ও ফলন অনুমান করে; সহপ্রতিষ্ঠাতা মারিয়ানো আলভারেজ জানান, তাঁদের তুলা কর্মসূচির লক্ষ্য বাড়তি সেচ ছাড়া, ৭৫ শতাংশ কম সারে এবং ৪৭ শতাংশ কম কার্বন পদচিহ্নে উন্নত মানের তুলা। বিশ্ববিদ্যালয়ের দলগুলোও এআই, জিনোমিক পূর্বাভাস, ফসল মডেল ও স্বয়ংক্রিয়তার সমন্বয় পরীক্ষা করছে।

ছবি: USDAgov / উইকিমিডিয়া কমন্স (পাবলিক ডোমেইন)

সূত্র: Seed World Europe