এগ্রোটেকশব্দ, পানি, পরিবেশ ও খামার ব্যবস্থাপনার সেন্সরের তথ্য একসঙ্গে মেশিন লার্নিং মডেলে দিলে শূকরছানার রোগের আগাম লক্ষণ যেকোনো একক সেন্সরের চেয়ে ভালো ধরা পড়ে, দেখিয়েছেন হার্পার অ্যাডামস বিশ্ববিদ্যালয়ের এক শিক্ষার্থী।
এগ্রোটেককানাডার কৃষি বিভাগ ও কার্লটন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকেরা জিনোম, জিনের প্রকাশ ও প্রোটিনের মিথস্ক্রিয়ার তথ্য মেশিন লার্নিংয়ে বিশ্লেষণ করে স্ক্লেরোটিনিয়া প্রতিরোধের পেছনের অনেক ছোট প্রভাবের জিন খুঁজছেন, যাতে কম ছত্রাকনাশকে ফলন স্থিতিশীল থাকে।
ক্যামেরা ও অ্যালগরিদম চালকের দুটি স্লাইডারে ঠিক করা লক্ষ্য ধরে চলার গতি, হেডের গতি, হেড পিঞ্চ এবং বেল্ট ও ফ্যানের গতি ক্রমাগত সমন্বয় করে; ব্যবস্থাটি ২০২৭ মডেলের অক্সবো ব্লুবেরি হারভেস্টারে পাওয়া যাচ্ছে।
Kansas State-এর পিএইচডি গবেষক Kelechi Igwe ড্রোনের ছবি, বাতাসের তাপমাত্রা ও মাটির আর্দ্রতা মিলিয়ে পুরো মাঠের স্টোমাটাল কন্ডাকট্যান্স অনুমান করছেন; প্রায় ৫০ শতাংশ নির্ভুল তাঁর মেশিন-লার্নিং মডেল এমন অংশ চিহ্নিত করেছে যা দেখতে তখনো সবুজ।
